一、安徽能环 AI 智能管控的核心架构：大模型驱动的全域协同体系
安徽能环领域以 “电力大模型”“电力视觉大模型” 为技术底座，构建 “数据 - 模型 - 场景” 深度耦合的智能管控架构。该架构以 “源网荷储全域协同、设备运维智能升级、安全防护自主免疫” 为核心目标，通过 5G、边缘计算、数字孪生等技术打通 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 闭环，形成覆盖电网侧、电源侧、用户侧的全链条智能管控能力。
二、三大核心应用场景：安徽能环 AI 管控的实践突破
1. 源网荷储协同管控：从 “被动平衡” 到 “主动调控”
针对新能源并网波动与电网负荷高峰挑战，安徽通过 AI 技术实现 “预测 - 调度 - 响应” 全流程优化，打造多层次协同管控体系：
精准预测与日前预警：基于物理 - 数据融合模型，整合气象数据、产业生产计划、历史负荷等多源信息，构建差异化预测模型。在滁州地区，全时空数字调度平台提前研判次日重过载风险，为运行方式调整提供精准支撑，使高峰时段设备异常预警准确率达 90% 以上；
分钟级协同处置：创新 “四层策略快响” 机制，优先调用火电、储能等快速调节资源，再通过配网线路调整、风光出力互补、用户需求响应逐层协同。在 7 月负荷高峰期间，滁州电网单次重过载异常处置时间从 30 分钟压缩至 5 分钟以内，创全省最快响应纪录；
园区级一体化管控：固镇经济开发区搭建 “源网荷储” 一体化系统，整合 20 兆瓦光伏、5.2 兆瓦 / 10.4 兆瓦时液冷储能及可中断负荷资源，通过 AI 调度实现 “两充两放” 动态策略，新能源利用率提升 15%，入围 APEC 能源智慧社区最佳实践奖。
2. 设备智能运维：从 “人工巡检” 到 “数字孪生 + 视觉识别”
安徽能环领域以 AI 视觉技术与自动化工具为核心，推动设备运维从 “事后抢修” 向 “预测性维护” 转型，效率与精度实现双重突破：
配网缺陷智能诊断：基于电力视觉大模型，对万余条配网线路的千万级无人机巡检图片进行自动化分析，缺陷识别效率较人工提升 80% 以上。系统可自动分级分类生成工单，并联动 “电网一张图” 完成数实一致性校核，已累计修正数据问题 5000 余处；
光伏电站智能运维：能环宝通过 “NiOS™系统 + AI 无人机 + 层级管理” 构建 “三效一体” 服务体系，实现光伏电站视觉化实时监测。AI 算法自动捕捉组件热斑、支架倾斜等异常，联动区域技术人员快速处置，使设备故障率降低 30%，运维成本下降 25%；
设备能耗动态优化：在电除尘等工业电力设备中，AI 根据粉尘厚度与负荷变化自动调整振打策略 —— 高负荷时每 2 小时振打 30 秒，低负荷时延长至 4 小时振打 15 秒，既避免粉尘二次飞扬，又减少机械磨损，综合能耗降低 12%。
3. 安全自主防护：从 “被动应急” 到 “AI 智脑免疫”
面对电网网络安全威胁，安徽构建电力行业首个 “AI 安全智脑”，实现安全管控全流程智能闭环：
告警智能降噪与研判：AI 引擎 5 分钟内完成千余条原始告警的去重、聚合与标签化处理，将重复告警合并为有效事件，研判准确率从 43.33% 跃升至 83%，值守人员工作量减少 50%；
分钟级威胁处置：通过动态威胁建模生成攻击链 “身份证 + 路线图”，自动推送 IP 封禁、漏洞加固等处置建议。在世界运动会保电中，3 分钟内完成变电站异常网关的溯源、封禁与补丁推荐，关键负荷 “零闪动”，威胁响应时长从 2 小时压缩至 9 分钟；
作业现场智能监管：AI 系统对输电、变电专业作业现场进行视频实时分析，高风险场景筛选准确率与视频对准率均突破 90%，推动作业计划线上管控率提升 45%，规范填报率提升 50%。
三、技术支撑与落地成效：安徽模式的可复制价值
1. 核心技术支撑体系
技术层级 |
关键技术与平台 |
应用价值 |
算力底座 |
安徽电力人工智能智算中心 |
为大模型提供澎湃算力，支撑 PB 级数据实时处理 |
模型引擎 |
电力大模型、电力视觉大模型 |
覆盖预测、诊断、防护等多场景智能决策 |
数据中枢 |
企业级样本库、电网资源业务中台 |
提供高质量标注数据，实现数实数据精准对齐 |
执行终端 |
AI 无人机、液冷储能系统、RPA 机器人 |
将模型决策转化为设备操作与业务动作 |
2. 关键落地成效
效率提升：配网巡检效率提升 80%，故障处置时间缩短 75%，作业现场监管准确率突破 90%；
成本优化：光伏电站运维成本降低 25%，电网值守人员工作量减少 40%-50%，设备非计划停运率下降 20% 以上；
安全升级：网络威胁响应时长压缩至 9 分钟，重过载设备异常处置实现 “分钟级” 闭环，关键保电零事故；
绿色发展：园区新能源利用率提升 15%，设备综合能耗降低 12%，为 “双碳” 目标提供技术支撑。
四、安徽模式的创新亮点与未来方向
1. 差异化创新亮点
“大模型 + 场景智能体” 深度融合：以千亿级参数大模型为底座，衍生配网诊断、安全防护等场景智能体，实现 “通用能力 + 场景适配” 的灵活部署；
“总部 - 区域 - 站点” 层级协同：整合总部统筹调度、区域定向管理、站点实时监控的优势，兼顾管控统一性与地域灵活性；
“技术创新 + 标准输出” 同步推进：滁州 “源网荷储” 协同处置、固镇园区智慧能源等案例已形成可复制方案，为全国电力领域提供 “安徽经验”。
